Из справки Яндекса известно: ИКС — индекс качества сайта или показатель востребованности сайта аудиторией (с точки зрения Яндекса). Введен 31 августа 2018 года взамен устаревшего показателя тИЦ. Основной посыл к замене — ссылки не являются единственным критерием качества сайта, так как алгоритмы поиска продвинулись далеко вперед.

Чем больше пользователей смогли с помощью сайта удовлетворить свои потребности, чем больше задач они решили, тем полезней он считается и тем выше будет его показатель ИКС. Важно не только количество пользователей, но и степень их удовлетворенности, общий уровень доверия.

При расчете ИКС Яндекс использует данные не только о сайте, но и о стоящем за ним бизнесе. Источники данных — собственные ресурсы Яндекса: поиск, «Метрика», «Карты», «Дзен» и так далее.

ИКС рассчитывается для домена в целом. У всех поддоменов сайта ИКС будет равен значению для основного домена, за исключением ряда выделенных поддоменов, например, narod.ru и пр. Если у сайта есть зеркало, то показатель неглавного зеркала сайта будет равен показателю главного.

Проверяется ИКС в Вебмастере Яндекса:

• webmaster.yandex.ru/sqi/?host=seopult.ru (метод проверки ИКС посайтово),
• webmaster.yandex.ru/siteinfo/?site=seopult.ru (метод проверки ИКС + других знаков сайта от поисковой системы Яндекс).

Можно провести массовую проверку сайтов с помощью парсера ИКС PromoPult — быстро и бесплатно. Например, когда нужно сравнить показатели с сайтами конкурентов.

Новая «пузомерка» унаследовала популярность тИЦ, хотя пока не нашла столь широкого практического применения. Напомним, что тИЦ применялся для оценки стоимости ссылок с сайта.

Сфера применения ИКС еще не отработана из-за непрозрачности расчета и слабой применимости к ссылкам (об этом поговорим позднее).

На скриншотах ниже можно видеть изменение динамики популярности запросов «ИКС сайта» и «тИЦ сайта».

ИКС (wordstat)	тИЦ (wordstat)

Рис. 1. Динамика популярности запросов «ИКС сайта» и «тИЦ сайта» по Яндекс.Вордстат.

Рис. 2. Динамика популярности запросов «ИКС сайта» и «тИЦ сайта» в Google Trends.

Мы также посмотрели, сколько кнопок ИКСа установлено на коммерческих и некоммерческих сайтах, чтобы понять, насколько вебмастерам интересно демонстрировать ИКС.

Вывод: интерес со стороны специалистов есть. Сфера применения показателя ИКС пока не определена.

Проверяем гипотезы корреляции ИКС с различными метриками, доступными широкому кругу людей.

Каждую проверку показателя дополнительно фильтруем по различным срезам, чтобы понять корреляцию внутри определенной группы сайтов. Например, взаимосвязь тИЦ и ИКС для коммерческих сайтов или влияние брендового трафика сайта в тематике «подарки».

Срезы

• Общая база сайтов.
• Коммерческие сайты.
• Некоммерческие сайты.
• Сайты из контрольных тематик: автомобили, медицина.

Подбор общей базы для анализа

• Доменные зоны, связанные с Россией и СНГ.
• Общая посещаемость сайта — более 100 человек в месяц.
• Поддомены исключены из выборки.
• Сайты в зонах *.com.ru, msk.ru, имеющие различные ИКСы, считаются различными сайтами — они остались в выборке.
• Коды откликов сервера отличные от 200 удалили из выборки.
• По сайтам собрали аудиторию на основе общедоступных данных — открытые счетчики статистики, Similarweb.com, покупные данные с плагинов и установленных скриптов и пр.

Итоговая выборка составила 42 000 сайтов. В части срезов количество сайтов было уменьшено, например, мы смогли определить брендовые запросы для 12 000 сайтов.

По шкале Y — значение проверяемого параметра, по X — значение ИКС.

Все шкалы в логарифмическом формате.

Объясним для нематематиков, чтобы было понятно, на что смотреть. Прямая корреляция — это когда с ростом первого параметра растет и второй. Обратная корреляция — когда с ростом первого параметра снижается второй.

Рис 3. Примеры прямой и обратной корреляции.

Проверяемые параметры

тИЦ

Выборка была сужена до 5000 сайтов из-за невозможности проверить тИЦ и отсутствия кэшированных значений.

Рис 4. Некоторая корреляция между тИЦ и ИКС имеет место быть. Виден существенный разброс значений при низких значениях тИЦ и ИКС.

Проверяем, какие сайты имеют малый ИКС при большом тИЦ:

• vozmezdia.ru (ГС, скорее всего подклеенный тИЦ, нулевая посещаемость);
• print-prime.ru (ГС, скорее всего подклеенный тИЦ, посещаемость близка к нулю);
• vkontaktefan.ru (ГС, скорее всего подклеенный тИЦ, нулевая посещаемость).

Проверяем обратную картину — сайты, которые имеют малый тИЦ при большом ИКС:

• in-rating.ru (большая посещаемость);
• mp3diski.com (забанен Роскомнадзором, но посещаемость, в том числе из поиска, большая);
• statistwot.ru (большая посещаемость).

Вывод: посещаемость (как фактор рассмотрим позднее) — она действительно сильно коррелирует с ИКС, но в целом определенная корреляция ИКС с тИЦ прослеживается, хоть и слабая. Это соответствует тому, что заявляет Яндекс.

Общая посещаемость сайта

Рис. 5. Прослеживается средняя корреляция между ИКС и общей посещаемостью.

Пробуем отобрать сайты с посещаемостью более 30000 человек в месяц, чтобы убедиться, что все поведенческие факторы считаются Яндексом корректно.

Рис. 6. При общей посещаемости более 30000 человек в месяц корреляция есть, но не настолько большая.

Здесь наши данные расходятся с исследованиями Алексея Чекушина, возможно из-за череды апдейтов ИКСа (мы делали исследование позже), возможно из-за разницы в подходе к съему данных о посещаемости и разной выборки сайтов.

Рассмотрим краевые значения — малый ИКС, большая «посещалка».

Пример: сайт katalogmedik.ru.

Рис. 7. При посещаемости 100 000 уников в месяц сайт имеет очень низкое значение ИКС — всего 10.

Многие ресурсы из выборки имеют похожую картину — с сайтами явно что-то не так.

Трафик из поиска

Попробуем посчитать корреляцию с трафиком из поиска.

Абсолютные значения на рисунке ниже.

Рис. 8. Корреляция с поисковым трафиком просматривается, но очень слабая.

А вот что получим, если взять сайты с долей поискового трафика более 50% (см. рисунок ниже).

Рис. 9. Корреляция с поисковым трафиком, который составляет более 50% от общей посещаемости сайта, уже очевиднее.

Предварительные выводы: доля поискового трафика играет роль в формировании ИКС. Или же роль играет «естественность распределения трафика».

Брендовый трафик

Проверим влияние брендового трафика на ИКС простым и сложным путем. Простой путь — корреляция с количеством прямого трафика. Это не совсем верно, но дает определенную картину.

Рис. 10. Корреляция с количеством прямого трафика определенно есть.

Сложный путь. Мы попробовали подсчитать брендовый трафик путем съема Wordstat исходя из доменного имени. Например, для сайта okna-rosta.ru мы брали запрос "okna rosta" + "окна роста" (перевод на русский) и в точном вхождении снимали Wordstat.

Рис. 11. Корреляция с брендовым трафиком (чистый Wordstat по брендам) не наблюдается.

Проблема в том, что подобные «брендовые запросы» не являются брендовыми и вносят сильный шум в данные.

Выводы: исследование в этом пункте неинформативно — нужно искать иной путь выявления брендового трафика.

Внутрихостовые метрики

Посмотрим на внутрихостовые метрики, которые, по всей вероятности, должны коррелировать с качеством аудитории и решением ею задач на сайтах. Время, проведенное на сайтах: полное отсутствие корреляции.

Рис. 12. Корреляция со временем, проведенным на сайте, отсутствует.

Показатель отказов: присутствует обратная корреляция, и это верно. Однако наблюдаем абсолютный хаос у небольших ИКСов — там этот показатель явно не первостепенный. Оно и логично, с учетом низкого трафика у таких сайтов и как следствие очень большого разброса показателя отказов.

Рис. 13. Присутствует обратная корреляция с показателем отказов.

Количество просмотренных страниц: корреляция отсутствует. Более того, на сайтах с большим ИКС заметна обратная корреляция — немного просмотренных страниц на пользователя.

Рис. 14. Корреляция с количеством просмотренных страниц отсутствует.

А теперь смоделируем идеальные условия — как должен выглядеть сайт, решающий потребности своего посетителя. Разумеется, на основе доступных нам данных:

• доля поискового трафика более 50%;
• доля прямого трафика более 20%;
• отказов менее 20%;
• из выборки убраны сайты под фильтрами;
• из выборки убраны сайты, продающие ссылки.

Получаем картину, идентичную картине со срезом по доле поискового трафика (Рис. 9), но гораздо чище.

Рис. 15. Корреляция с параметрами сайта, который решает потребности посетителей (на основе доступных нам данных).

Попробуем разбить эту картину на коммерческие / некоммерческие сайты: никакой разницы в корреляции.

Некоммерческие	Коммерческие

Рис. 16. Корреляция с параметрами сайта, который решает потребности своих посетителей: слева — выборка некоммерческих сайтов, справа — коммерческих.

Попробуем разделить на тематики: имеем очень мало данных, но тенденция тоже прослеживается.

Автомобили	Медицина

Рис. 17. Корреляция с параметрами сайта, который решает потребности своих посетителей: слева — тематика «автомобили», справа — «медицина».

Вывод: скорее всего, ИКС считается одинаково или похожим образом для всех групп сайтов.

Где не стоит искать корреляцию

• Рекламный трафик, в том числе с Яндекс.Директа;
• Количество страниц в индексе Яндекса;
• Возраст домена или дата первой индексации Яндексом;
• Технические параметры оптимизации сайтов.

В процессе исследования мы столкнулись с некоторыми странностями. Например, сайты с иностранной аудиторией, обладающие ИКС, сайты с большим количеством ссылок, но малой посещаемостью и так далее. Рассмотрим примеры.

Магазин Энтер.ру прекратил свое существование — его сайт уже недоступен. Тем не менее, ИКС домена составляет 350. Возникло предположение, что влияние оказывает трафик, приходящий по внешним ссылкам, и прямой трафик, который по старой памяти заходит на сайт магазина. Это дает нам понимание того, что какие-то из этих параметров в расчете ИКС учитываются.

Другой пример — ИКС 23000 у забаненного Роскомнадзором rutracker.org. Можно предположить, что фильтры учитываются уже после того как, рассчитывается ИКС. По факту трафик у сайта за счет VPN огромный, а пользователи действительно решают на нем своим задачи.

Еще один странный момент мы обнаружили на нашем сайте promopult.ru. До ребрендинга он был закрыт от индексации в Robots.txt. Однако его ИКС после пары апдейтов стал 40. Какие здесь могут быть предположения? Их только два. Мы переделывали бэклинки в старых статьях на новое имя бренда. Их немного, но они есть. И второе — мы пустили туда прямой трафик. То есть один из этих показателей должен 100% коррелировать.

• webmaster.yandex.ru/blog/vstrechayte-iks
• webmaster.yandex.ru/blog/yandeks-zamenyaet-tits-na-iks-novyy-pokazatel-kachestva-sayta
• seonews.ru/analytics/iks-kakie-faktory-uchityvaet-yandeks-pri-otsenke-resursov-i-kak-oni-vliyayut-na-ranzhirovanie-issled/
• vc.ru/seo/48206-iks-dialogi-turbo-eksperty-o-tom-kak-ispolzovat-eksperimenty-yandeksa-na-polzu-seo-svoego-sayta
• ludkiewicz.ru/2018/09/blog-post.html
• blog.sape.ru/2018/09/analiz-100k-saytov-posle-vnedreniya-iks-ot-yandeks/
• just-magic.org/blog/5.php
• just-magic.org/blog/6.php
• weareweb.ru/raskrutka/yandex-iks.html
• ru.megaindex.com/blog/yandex-iks