Явление Big Data (досл. – «большие данные») получило большой резонанс во всех сферах жизнедеятельности человека. Его называют революцией цифровой эпохи и сравнивают с нефтью по уровню значимости для общества. Это не просто часть какой-либо отрасли, а целая наука (Data Science), способная предсказывать будущее. Применительно к области интернет-маркетинга «большие данные» – это козырь, который позволяет прогнозировать спрос, определять и находить целевую аудиторию, создавать уникальное торговое предложение и строить преуспевающий бизнес.

Что такое Big Data

Big Data – это сложный феномен. С одной стороны, это понятие включает в себя огромное количество неструктурированной информации, с другой – набор подходов и технологий для работы с ней. Неудивительно, что Big Data называют «новой нефтью». Равно как и сырье, гигантский объем данных в чистом виде имеет гораздо меньшую значимость, чем продукты, полученные в результате его обработки и анализа. «Большие данные» – это источник знаний, который способен изменить нашу жизнь.

Яркий пример применения Big Data – сервис Яндекс.Пробки. В режиме реального времени в компьютерную систему сервиса поступают данные о загруженности дорог. Полученная информация анализируется, после чего строится карта, отображающая прогноз дорожной ситуации. Таким образом, «большие данные» позволяют водителю узнать о текущих пробках и выбрать наименее загруженный маршрут.

Рис. 1. Схема работы «больших данных» в сервисе Яндекс.Пробки

Откуда берутся данные, и как они обрабатываются

Источники «больших данных» окружают нас повсюду. К их числу относятся мобильные и GPS-устройства, компьютеры, браузеры, социальные сети, поисковые системы, измерительные устройства, клиентские базы и так далее. Специалисты описывают феномен Big Data тремя переменными:

• большой объем (Volume);

• разнообразие типов и источников (Variety);

• скорость обработки (Velocity).

Чтобы быстро обработать неструктурированную информацию и извлечь из нее нужные данные, требуются специальные вычислительные техники. На сегодняшний день известно порядка 26 методов анализа «больших данных», среди которых машинное обучение, интеллектуальный анализ данных (Data Mining), краудсорсинг и прочие. К примеру, машинное обучение широко используется в интернет-маркетинге, в частности в поисковых технологиях (MatrixNet Яндекса).

Важно отметить, что результат обработки данных всегда предполагает некоторый процент вероятности из-за присутствия в них разного рода «шумов» и не может быть рассмотрен как максимально точный и достоверный.

Big Data в интернет-рекламе и бизнесе

Информация – это преимущество, которым стремится обладать любая компания. В частности, для целей маркетинга наибольшее значение имеет информация о целевой аудитории. Ведь зная своих покупателей, их поведение, интересы и предпочтения, можно строить с ними эффективную коммуникацию и, более того, прогнозировать спрос.

Помимо поисковых технологий, «большие данные» нашли успешное применение и в медийной рекламе. Широкую известность получила модель RTB, которая обеспечивает показ рекламных баннеров только заинтересованным пользователям, основываясь на анализе их поведения в интернете. Таким образом, крупнейшие рекламные сети при сотрудничестве с поставщиками данных (Data Suppliers) помогают предпринимателям находить свою целевую аудиторию. Аналогичный подход к показу непоисковой рекламы используется и в новейшей технологии Системы PromoPult, применяющей Big Data для улучшения поведенческих метрик сайта и повышения эффективности SEO.

Значимость Big Data для развития бизнеса не ограничивается лишь рамками рекламы. Знание о целевой аудитории можно и нужно черпать из собственных массивов данных и доступных открытых источников. Во-первых, это позволит лучше понимать привычки и особенности состоявшихся клиентов и посредством причинно-следственных связей искать похожую аудиторию (look-alike) среди других пользователей сети. Во-вторых, анализ данных расскажет вам о текущем положении дел: что работает хорошо, а что плохо, какие предпочтения у того или иного типа клиентов, и как можно изменить сервис с учетом их потребностей. В-третьих, управление данными позволит создавать уникальные сервисы, которые будут невероятно востребованы и популярны у пользователей.

Рис. 2. Аналитик Орэн Эцони создал модель прогнозирования цен авиабилетов, используя 12-тысячную выборку цен за 41 день, собранную на сайте путешествий. Она легла в основу стартапа FareCast и обеспечила пассажирам хорошую экономию. Впоследствии ее выкупила компания Microsoft за 110 миллионов долларов США и интегрировала в поисковую систему Bing.

Многие компании абсолютно не используют свои активы, что является большой ошибкой. Извлеченные знания могут оказаться очень полезными и сэкономить массу денег на рекламе. Известно немало примеров, когда, благодаря анализу «больших данных», собранных в процессе своей работы, компании получали превосходные результаты, способствующие успешному развитию бизнеса.

Стартап Jawbone, запустивший в продажу линейку гаджетов для трекинга сна, движения и питания, заработал на этом несколько миллионов долларов. Однако хитрая стратегия компании заключается не только в получении разовой прибыли: их продукт помогает собирать огромную базу обезличенных данных о жизненном цикле людей по всему миру. Это серьезный маркетинговый материал для исследований, результаты которых могут иметь огромную значимость для производителей мебели, медикаментов, товаров для здоровья, продуктов питания и представителей других отраслей. В конечном итоге прибыль от продажи информации может серьезно перекрыть доход от продажи самих браслетов.

Рис. 3. Информация, собранная более чем со 100 000 браслетов, превращается в невероятно ценный ресурс - Big Data

Множество других практических примеров применения Big Data для пользы бизнеса (в том числе и для малых предприятий) вы найдете в материалах мастер-класса Анара Бабаева «Big Data в бизнесе».

Дополнительные материалы по теме

Тема «больших данных» невероятно интересная и перспективная. Если вы хотите больше узнать о данном феномене, рекомендуем ознакомиться с полезными материалами:

• мастер-класс директора по маркетингу сервисов Яндекса Андрея Себранта «Что такое Big Data, и почему это страшно интересно»;

• книга американских авторов Виктора Майер-Шенбергера и Кеннета Кукьера «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим».

Выводы Big Data – это технология будущего, которое начинается уже сегодня. Она призвана изменить в лучшую сторону качество нашей жизни, сделать ее удобнее и безопаснее. Нигилисты, напротив, видят в ней угрозу слежки и наказания за спрогнозированные, но еще не совершенные проступки. Как бы там ни было, сегодня работа с «большими данными» приносит огромную пользу во многих сферах. В онлайн-маркетинге это помогает бизнесу эффективнее находить покупателей и удовлетворять их потребности, предлагая то, что им действительно необходимо.

Не тратьте время на самостоятельное ведение бухгалтерии.

Подключайтесь к интернет-бухгалтерии «Моё дело»! Мы возьмём все финансовые риски и заботу о сдаче отчётности в контролирующие органы за Вас на себя.

Сервис «Моё дело» – это расширенные возможности ведения бухгалтерии. Современный функционал упростит бизнес веб-мастерам, получившим статус ИП, владельцам интернет-магазинов и рекламным агентствам.

Всего несколькими кликами:

• создавайте счета для клиентов и отслеживайте их оплату;

• анализируйте эффективность своего бизнеса с помощью удобной аналитики;

• правильно рассчитывайте налоги;

• формируйте и отправляйте отчётность через интернет;

• подключите интеграцию с банками-партнёрами;

• бесплатно консультируйтесь у экспертов.

Акция для всех подписчиков Seopult!

Только Вам мы дарим 3 бесплатных месяца неограниченного доступа к сервису «Моё дело», включая консультации и сдачу отчётности в налоговую. Зарегистрируйтесь в интернет-бухгалтерии «Моё дело», активировав промокод 30666895 на sdayotchet.org, и пользуйтесь сервисом абсолютно бесплатно!

Вебинар «Запуск партнерской программы»
8 октября, ведущий: Денис Кучумов

Возможностей заработка в сети интернет великое множество. На пике популярности сейчас находится заработок на партнерских программах. О том, что такое «партнерская программа», чем этот вид заработка отличается от остальных и как ее правильно подготовить и запустить, расскажет эксперт в области CPA-маркетинга Денис Кучумов.

Семинар «Новый подход к SEO-продвижению»
21 октября, ведущий: Евгений Костин

Алгоритмы поисковых систем меняются все чаще и чаще, соответственно, возрастает и важность факторов ранжирования. О том, как выжить в современных SEO-условиях и вывести ваш сайт в ТОП, вы узнаете на нашем семинаре.

Семинар «Инструменты мультиканального маркетинга»
21 октября, ведущий: Роман Ковалев

SEO-продвижение – это не единственный способ привлечения целевых посетителей на сайт. Помимо него также существуют и контекстная реклама, в которой есть не только Яндекс.Директ и Google AdWords, и социальные сети, способные обеспечить хороший трафик, и масса других способов, о которых вы узнаете из нашего семинара.

Семинар «Создание сайтов»
22 октября, ведущий: Алексей Пучков

Кому-то такой процесс, как создание сайта, может показаться простым. Но стоит за это взяться, как становится ясно, что не все так просто. О том, как правильно организовать создание сайта, где брать информацию для его наполнения, а также в чем отличие работы с фрилансерами и веб-студиями, расскажет руководитель проекта Setup.ru Алексей Пучков.

Facebook запустил новую рекламную платформу
Она носит название Atlas. По заявлениям представителей Facebook, новый сервис соответствует текущим маркетинговым реалиям, может отслеживать просмотры рекламы одним пользователем с разных устройств и связывать их с фактом совершения покупки в оффлайн. Этот функционал позволяет рекламодателям получать более конкретные данные по конверсии покупателей из потенциальных в реальных.

Встречайте новую версию алгоритма Panda 4.1
О том, что Google тестирует новую версию Panda, с августа месяца говорят эксперты. И вот, наконец, компания официально объявила об обновлении алгоритма. Текущая версия была разработана с привлечением веб-мастеров, что, по мнению Google, позволит Panda еще точнее определять сайты с сомнительным контентом.

«Спутник» борется за качество поисковой выдачи
Появившийся в этом году поисковый сервис «Спутник» будет исключать из поисковой выдачи сайты, попавшие в «черные списки» Роскомнадзора. К таким сайтам, прежде всего, относятся площадки, на которых размещена информация с детской порнографией, суицидами и так далее. Причем речь идет не просто о забанивании таких сайтов, а о полном удалении информации о них из поискового сервиса.

• Цифровые картины теснят масляные холсты

• Невидимки: иллюзия или реальность?